Big Data Analytics 빅 데이타 분석

Big Data Analytics는

데이터의 관찰 및 분석을 통해 새로운 시장을 발굴하고,

차별화된 전략을 수립하는 것으로,

빅데이터를 이용하여 고객 중심의 비즈니스 성과를 창출하고,

운영을 최적화하며, 위기관리 및 문제 해결 등 다양한 경영 활동을 강화하는 것이 목적이다.

 

 

구글 홈페이지에서 독감 증상이 있는 사람들이 늘어나면,

기침, 발열, 몸살, 감기약 등 관련 어휘를 검색하는 빈도가 늘어나는데,

이를 통해 시간별, 지역별 독감 관련 검색어 빈도를 지도에 표시함으로써 독감을 예보할 수 있었고,

실제로 미국 질병 통제 예방 센터의 데이터와 비교해본 결과,

검색 빈도 및 실제 독감 증세를 보인 환자 숫자 사이에 매우 밀접한 상관관계가 있음이 확인되었다.

이러한 Data의 활용으로 병원의 인력 보강, 약품 사전 준비 등의 비즈니스 의사결정에 도움을 주게 되었고,

이것이 Big Data Analytics의 시초라 한다.

 

 

신생아를 둔 부부를 주요 고객층으로 삼는 미국 유통회사 Target이나,

유튜브 내 개인별 선호하는 콘텐츠를 잡아 내어 추천해 주는 시스템,

안드로이드 베이스의 모바일 앱 광고가 각 개인 핸드폰 내에 설치된 앱 종류를 파악하여

그 선호에 맞는 앱 광고를 보여주는 것 등이 사례가 될 수 있을 것이다.

 

 

Big Data Analytics는 Visualization, Analytics, Interpretation의 단계로 나눌 수 있다.

과거의 관련 Data를 추출해서 관련 Trend를 보여주고,

리뷰하는 단계인 Visualization을 Descriptive Analytics라 하기도 하며

Python, SAS, Excel, R language, WEKA 등과 같이 많은 Tool을 활용할 수 있다.

 

Analytics는 Predictive Analytics와 Prescriptive Analytics로 나뉘는데,

미래를 Forecasting 하는 영역과 확률 및 가능성을 추정해서

그것을 근거로 향후의 시나리오를 설정하는 단계라 할 수 있다.

 

또한 Interpretation은 Data를 해석하고 이해하는 것으로 가장 중요한 단계이다.

Big Data는 사실 기존부터 이론도, Tool도 존재해 왔었으나

최근 들어 인터넷의 발달과

Google, Youtube, Twitter, Facebook 등 각종 SNS로 인해

그 Data가 기하급수적으로 늘어나면서 가능하게 되었다.

 

 

따라서, Volume (Data의 양), Variety (다양성), Velocity (실시간),

Veracity (진실성)등의 특성을 가진다 하겠다.

 

또한 Data는 정형 Data와 비정형 Data로 나뉘는데,

정형 Data는 재무제표와 같은 것들이 해당되고,

비정형 Data는 Text Similarity (문서 유사도), Sentiment Analysis (감성 분석), Topic Modeling 등으로 구분된다.

 

이러한 비정형 Data에는 Training Data를 Machine Learning Algorithm에

영향을 주면서 Model 화하는 과정을 거치고

다시 이것이 Artificial Intelligence로 학습화하는 과정을 반복적으로 거치게 된다.

 

 

파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음

 

2020/12/17 - [생활꿀팁] - 자동차 보험 싸게 가입하는 방법

2020/12/16 - [사이트추천] - 무료 사진 및 동영상 구하기 pexels.com

2020/12/15 - [사이트추천] - Jamendo Music이 무료라구요? 사용 시 주의 할 점

2020/12/14 - [생활꿀팁] - 자동차보험 가입 하신다구요? 가입 전 치킨 값 버는 팁 공유~

2020/12/12 - [생활꿀팁] - 카카오 계정으로 티스토리 가입하기

2020/12/17 - [재테크] - 퇴직하신다구요? 그러면 IRP 가입하세요~

2020/12/17 - [Business] - Read a plant fast

2020/12/16 - [Business] - The new productivity challenge

2020/12/15 - [Business] - Design Thinking

2020/12/14 - [Business] - The Fourth Industrial Revolution

2020/12/14 - [재테크] - 달러인가 금인가